人工智能 应用落地路径显现

　　人。工智，能最近又成了焦点。一边是山东、四川、上海、福建等地纷纷集中出台相关政策，一边是科大讯飞、商汤科技等头部企业先后发布、新硬件或新方案……

　　人工智能不少，动作连连，究、竟产业发展取得了哪些新进展，哪些技术已经成熟，哪些；产品受到市场追捧！，；哪些问题还需持续改进?让我们一起一探究竟

　　“2018年，&#;很多人认为是人工智能和产业结合的元年，但结果却只闻雷声，不见雨下。”人工智；能服务商商；汤科技首席执行官徐立坦言，2019年的重点工作就是要将人工智能&#;带到。真实生活当中去。

　　无独有偶，科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰也认为，“、2019年将是人工智能逐步兑现红利的阶段”。他指出，。评价人工智能技术价值能否兑现有3个标准：真实&#;可见的实际、应用案例、能规模&#;化应用的核心产品以及可统，计的应用成效。。通俗讲，就是人工智能应用“落地”要能“听响”。

　　计算。机视觉发展成熟

　　目前，计算机视觉依然是人工智能应用最成熟的分类，2018年我国计算机视觉应用市场达7，.，5亿美元。但在“人脸识别”之，外，计算机视觉还能；做什么?

　　以医疗行&#;业为例，，此前计算机视觉往&#;往被用于单一病种的影像分析，现在则需要多元化、应用。腾讯优图实验室联合负责人贾佳亚；告，诉经济日报，他们现在所做的工作，一方面是优化算法，另一方面是匹配医院所有类型的硬件设备，运用人工智能真正提升医疗水平。

　　商汤科技研究院副院长张少霆表示，人工智能的赋能不应仅仅停留在识别技术上。“比如骨肿瘤手术，利用新平台，不仅能通过计算机视觉实现对骨肿瘤的识别，还要能帮&#;助实现肿瘤分割、骨骼分割、3D模！型生成等，以往需要影像医生、骨科。医生和3D打印工程师不断协调的大量工作。这，样，过去！需要数、周完成&#;的术前准备。可以被压缩到几十分钟。”张少霆说。

　　此外，计算机视觉开始进入产业互联网。比如在；工业质检环节，过去靠人力，现在可&#;以在，影像识别的基础上自动检测。在以制作纽扣、拉链等为主业的浙江伟星集团，过去判断拉链是否缺齿，需要手摸眼看，但现在计算机视。觉替代了人，工，96%的准确&#;率大大；提升了检测效率。

　　在建筑业，工地、上数钢筋是一项常规而枯燥的工作。广联达科技股份有限公司总裁袁正刚告诉，这项工作过去需要大量人力反复校对，！但现在利用计算机视觉，手机拍照就能自动统计出钢。筋数！量，人工智能对行&#;业管理的推动，实现了质的！飞跃。

　　智能助。手大显身手

　　去年，“智能音箱是噱头”的观点风行一时。今年一季，度，！国内智能音箱市、场的出货量达到1060万台，同比增长近500%，震、惊了业界。

　　智能音箱的“逆袭、”源自功能定位的变化。百度小度音箱负责人景鲲坦言，如果将智能音箱定位、成人工智能家庭助手，那、么它能实现更多功能。

　　在产品上，智能音箱的一。大变化就是装上了屏幕。百度、的“小度在，家”、阿里巴巴的“天猫精灵CC”、小米的“小黄大仙论坛精选六肖爱触屏音箱”；都有、一块触摸屏！，这意味着，过去只能以语音方；式输入指令的智能音箱，现在多了一条信息展现和交互的渠道。

　　“有屏化是家庭智能助手的第、一步，然后就是跨屏联动和行业融入，比如智能音箱和智能电视、智能硬件乃至车联网等的联动，当场景能够在家、办公室和通勤路上无；缝切换，智能助手才能真正实现自己的价值。”腾讯智能。平、台产品副总裁，李学朝，说。

　　除了个人端，在企业端，智能助手同样从“概念”走向“实效”。智能客服网易七鱼刚！刚发布了“智能质检”的新功能，基于智。能规则从录音和文本中分析对话内容，以人机配合方式对客服的；服务数据进、行二次校验。，看似简单的功能；，针对的却是传统客&#;服行业单&#;靠人力，质检率低的“痛点”。

　　在阿里巴巴，智能客服“店小蜜”系统在传统企。业培训了10万名！人工智能训练师，并表示未来！3年还要培训40、万名人工智能训练师。奥康集团客服主管林晶晶就是这样的人工智能训练师，林晶&#;晶表示，通过与人工智。能、的磨合，如今奥康的客服团队已经从61人优化至48人。

　　“认知、”应用仍需拓展

　　从未来发展看，人工智能的“认知”应用仍有拓展空间，这意味着&#;从计算机视觉、语音语义等“；感知”层面向“认知”层面迈进，在决策方面形成新智慧。比如在智慧零售行；业，尽管计算机视、觉能够提供结构化的“感知”数据，如消费者的年龄、性别、在商店中的位置、停留时间等，但拿到这些数据后如何进行更深&#;层次的“认知”处理仍需研究。从当前看，！“感知”数据主要用在发放优惠券等精准营销领域，但对产品研发定价、货架动线设计乃至智能选址等“认知”决策方面提供的支持；较少。“拓展人工智，能的应用范围，一方面需要大量；高质量的数据，另一方面也需要更多技术支撑，有效利用数据进行决策。”法国人工智能中心总裁顾海表示。

　　如何才能提高人工智能的“认知”能力?在技，术上，。南方科技大学副教授鲁大为认为，应考虑与。量子计算相结合。“尽管现在还是初级阶段，但量子计算可以对经典机！器学习算法提供指数级的加速效果。”量子人工智能被认为具有广阔的应用前景，，随着，算力的巨大提升，，人工智能在包括小分子计算等科学计算领域，将释放出更强大的！能量。

　　值得注意的是，一旦人工智能被用于“认知”决策，那就意味着要重视人工智能的伦理问题。中国科学院自动化研究所研究员曾毅介绍，所谓“人工智能伦理”，&#;指的是安全风险、隐私、算法歧视、监。管等一系列问题。，即便是机器自主学习，也要符，合人类！价值观，通过机器；的自我建模、自！我经验获取与思维揣测，避免对其他智能个体产生伤害。只有重视人工智能伦理研究，才能将人。工智能引向对人类和自然有益的方向发展。刘庆峰也表示，伴随人工智能。产品的多元化和复杂化，有关社会管理、法律等配套建设也必须跟进。